일반고 내신 1.48
메이저 의대 최종합격
Problem
내신 우상향의 설득력 부족, 활동이 ‘실험 나열’로 보이는 위험
Solution
‘유전공학-윤리’ 융합 축으로 세특/탐구를 재배치 → 면접 질문을 “내 이야기”로 고정
“대학 리스트”를 던져주지 않습니다. 성적의 흐름, 학생부의 서사, 대학의 평가구조를 하나의 알고리즘으로 묶어, 합격 가능성을 ‘현실적으로’ 끌어올립니다.
전국 데이터 기반으로 전형별 유불리와 합격 가능 범위를 정밀 산출합니다.
※ 수치/지표는 내부 산정 기준이며, 학생/전형/시점에 따라 결과는 달라질 수 있습니다.
같은 내신이어도 결과가 갈립니다. 차이는 “활동 나열”이 아니라 평가자 관점의 구조입니다. 우리는 그 구조를 데이터로 만듭니다.
키워드 빈도만 보는 ‘요약’이 아니라, 활동 간 연결/심화/일관성을 점수화해 평가 흐름을 설계합니다.
단순 평균 등급이 아닌, 과목별 난이도·이수자·표준편차를 반영해 “실제 경쟁력”을 계산합니다.
상향만 던지는 배치는 위험합니다. 6장 조합을 ‘기대손실 최소화’로 구성해 합격 확률을 안정화합니다.
단순 합격 자랑이 아닙니다. “문제(현실)”을 “설계(전략)”로 바꾼 구조를 공개합니다.
Problem
내신 우상향의 설득력 부족, 활동이 ‘실험 나열’로 보이는 위험
Solution
‘유전공학-윤리’ 융합 축으로 세특/탐구를 재배치 → 면접 질문을 “내 이야기”로 고정
Problem
수학 기복, 지원자 대비 차별 포인트 부재(‘경영 희망’의 평범함)
Solution
‘데이터 사이언스 기반 마케팅’으로 진로를 “구체 기능”으로 정의 → 세특/활동을 한 축으로 잠금
Problem
수상 실적 전무, 내신 불리, 활동의 ‘임팩트’ 부족
Solution
세특 기반 문제 해결 서사를 “기술”로 번역(지표/근거/결과) → 면접에서 정면 돌파
분석 정확도
98.2%
데이터 피어
Top 5%
* 레이더/지표는 데모 데이터입니다. 실제 상담 시 학생 데이터 기반으로 재계산합니다.
김휘창입시컨설팅은 “상담”이 아니라 “설계”를 합니다. 생활기록부 텍스트를 구조화하고, 성적의 흐름을 수치화하며, 전형별 평가 논리로 배치를 최적화합니다.
과목별 등급/원점수/표준편차를 기반으로 “실질 경쟁력”을 계산하고, 변동성(리스크)까지 반영합니다.
활동을 나열하지 않습니다. “축(키워드)”을 만들고, 활동/세특/독서/탐구를 하나의 논리로 연결해 평가자에게 ‘일관된 인상’을 남깁니다.
상향/적정/안전을 “감”으로 섞지 않습니다. 전형별 합격변수와 리스크를 반영해 기대손실을 최소화하는 조합을 설계합니다.
애매한 조언으로 시간을 낭비하지 않습니다. 각 단계마다 결과물이 남고, 그 결과물이 다음 단계의 입력값이 됩니다.
성적 추이/학생부 구조/전형 적합도를 분석해 “현재 위치”를 정확히 잡습니다.
서사 구조를 확정하고, 원서 배치 시뮬레이션으로 “승률 높은 조합”을 설계합니다.
학생부/자소서/면접 대응을 실행하고, 결과물 품질을 반복 개선합니다.
내신 지표와 학생부 경쟁력을 수치화하여 합격 가능한 대학 라인을 정밀 도출합니다.
수시 6장 최적 조합과 대학별 가중치를 반영한 합격 확률 시뮬레이션을 수행합니다.
학생만의 독창적 키워드를 발굴하여 평가자의 시선을 끄는 생기부 서사를 완성합니다.
대학별 기출 분석과 1:1 모의 면접으로 최종 합격 문턱을 넘게 합니다.
컨설팅 이행 시
목표 대학 합격률
최근 3개년
누적 합격자 수
평균 전략 리드타임
(진단 → 설계)
상담 전에 가장 많이 주시는 질문을 정리했습니다. 더 궁금한 내용은 예약 후 안내드립니다.
가능합니다. 내신은 중요하지만, 서사 구조와 전형 선택, 배치 전략이 합격을 좌우합니다.
기본 2~3회이며, 원서 시즌에는 추가 피드백이 포함됩니다.
네. Zoom 또는 Google Meet로 진행 가능합니다.
최근 3개년 성적표, 생활기록부, 모의고사 성적을 권장드립니다.
Private & Data-Driven Consulting Group